你將學到什麼
從讓 AI 運轉的數學，到親手構建並訓練自己的模型——一切你需要的，都為深入而持久的理解服務。
數學基礎
線性代數、微積分、機率——AI 系統背後的數學。
親手程式設計
Python、NumPy、PyTorch——從零搭建模型，而不是隻會呼叫。
機器學習
從線性迴歸到 XGBoost，理解每一個經典演算法。
深度學習
CNN、Transformer、GAN、擴散模型——驅動現代 AI 的核心架構。
競賽準備
USAAIO 與 IOAI 專項練習與模擬考。
配套讀本
從 AI 歷史到倫理，從神經科學到哲學——同步整合的延伸閱讀。
機器學習與人工智慧入門
40+ 節課，4 門課程。一整個學年的結構化深度學習——從向量一路到視覺 Transformer。
1
數學基礎
11 節課
2
計算機與程式設計
8 節課
3
機器學習
10 節課
4
深度學習、視覺與 NLP
14 節課
誰適合這門課？
競賽學生
準備 USAAIO、IOAI 或其他包含 AI/ML 內容的科學奧賽的學生。
好奇的學習者
高中或大學早期、想真正理解 AI 而不僅僅是使用它的學生。
未來的構建者
計劃學習計算機或 AI 專業、想以紮實功底領先一步的學生。