你将学到什么
从让 AI 运转的数学，到亲手构建并训练自己的模型——一切你需要的，都为深入而持久的理解服务。
数学基础
线性代数、微积分、概率——AI 系统背后的数学。
亲手编程
Python、NumPy、PyTorch——从零搭建模型，而不是只会调用。
机器学习
从线性回归到 XGBoost，理解每一个经典算法。
深度学习
CNN、Transformer、GAN、扩散模型——驱动现代 AI 的核心架构。
竞赛准备
USAAIO 与 IOAI 专项练习与模拟考。
配套读本
从 AI 历史到伦理，从神经科学到哲学——同步整合的延伸阅读。
机器学习与人工智能入门
40+ 节课，4 门课程。一整个学年的结构化深度学习——从向量一路到视觉 Transformer。
1
数学基础
11 节课
2
计算机与编程
8 节课
3
机器学习
10 节课
4
深度学习、视觉与 NLP
14 节课
谁适合这门课？
竞赛学生
准备 USAAIO、IOAI 或其他包含 AI/ML 内容的科学奥赛的学生。
好奇的学习者
高中或大学早期、想真正理解 AI 而不仅仅是使用它的学生。
未来的构建者
计划学习计算机或 AI 专业、想以扎实功底领先一步的学生。